Milyen kérdéseket válaszol meg ez a videó?
- Mi volt a szerepe a videójáték-indusztriának a mesterséges intelligencia fejlődésében?
- Milyen etikai kihívások merülhetnek fel a mesterséges intelligencia modellek kialakítása és használata során?
- Mi a token limit és hogyan befolyásolja az AI beszélgetéseket?
- Hogyan lehet egy nagy mesterséges intelligencia modellt specifikusan egy adott üzletmenetre szabni?
- Hogyan képviseli a mesterséges intelligencia a szavakat és fogalmakat egy sokdimenziós térben?
- Hogyan változik az etikai szűrők használata a nyílt forráskódú és publikus mesterséges intelligencia eszközökkel?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia fejlődése az oktatás szerepét a társadalomban?
Vázlatpontos összefoglaló
- A technológiai fejlődés Moore törvénye alapján az elmúlt évtizedekben exponenciálisan növekedett, ami lehetővé tette az emberi agy méretű neuronhálók szimulálását.
- Az AI modellek létrehozása nagy mennyiségű adaton és drága tréningelési folyamatokon alapul.
- A mesterséges intelligencia modellek, mint a ChatGPT, lehetővé teszik mély összefüggések megértését és specifikus adatokra való adaptálódást, miközben bizonyos randomitásuk révén kreatívabb válaszokat adnak.
- Az AI vektortérben elemzi a szavakat és fogalmakat, amelyek sokdimenziós vektorokként jelennek meg, így képes komplex összefüggéseket és jelentéseket azonosítani.
- A ChatGPT, képesek a tanítási adatok alapján válaszokat adni és cselekvési lépéseket javasolni, de etikai szűrőkkel vannak ellátva bizonyos platformokon, melyek megakadályozzák az illetlen vagy veszélyes tartalmak generálását.
- A mesterséges intelligencia és képgenerálás fejlődése drasztikusan gyorsul, és a jövőben potenciálisan kreatív és gondolkodó munkákat is elvégezhet, amelyek drasztikusan megváltoztathatják társadalmi és oktatási struktúráinkat.
A mesterséges intelligencia fejlődése
A technológia és az informatika terén bekövetkezett forradalom szinte észrevétlenül lépett be mindennapjainkba. Az elmúlt évtizedekben a technológiai fejlődés exponenciális ütemben haladt előre, részben Moore törvényének köszönhetően. Ez a törvény megjósolta, hogy a tranzisztorok sűrűsége, amelyek a modern számítógépek agyát képezik, két évente meg fog duplázódni. Az ezen törvény által előrevetített fejlődés mostanra annyira előrehaladott, hogy már az emberi agy méretű neuronhálók szimulálása is a valóság részévé vált.
